Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu – Ngân hàng Techcombank

TechcomBank
  • Ngày đăng 31 Tháng Năm, 2021
  • Apply Before: 31 Tháng Mười Hai, 2021
  • Ứng tuyển 0
  • Hiển thị 146
Tổng quan công việc
Danh mục:  Bộ phận Dữ liệu và Phân tích
Loại công việc: 
Cơ sở:  Dữ liệu & Phân tích

Mục tiêu

– Dẫn dắt nhóm thiết kế và phát triển các chương trình, thuật toán và quy trình tự động để làm sạch, tích hợp và đánh giá các tập dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau và thực hiện logic nghiệp vụ phức tạp khi cần thiết với các công cụ xử lý dữ liệu có sẵn.
– Tích hợp các nguồn dữ liệu mới để tăng thông lượng của các hệ thống hiện có, quản lý các đường ống dữ liệu tạo điều kiện phân tích mạnh mẽ và các nguồn và chuẩn bị dữ liệu để đảm bảo tính đầy đủ của dữ liệu trên nền tảng siêu dữ liệu.

Các khoản nợ chính (1)

A. Kiến trúc dữ liệu
– Cung cấp chức năng cần thiết cho các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu và các vai trò kinh doanh khác để nâng cao hiệu suất phân tích tổng thể và chiến lược của ngân hàng
– Xây dựng các phương pháp và chiến lược tốt nhất cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu phân tích và sử dụng dữ liệu của kinh doanh với các công nghệ và năng lực mới nhất.
– Hướng dẫn nhóm hoặc các nhóm trong việc xác định các cơ hội để quản lý dữ liệu và cung cấp giải pháp cho các nguồn cấp dữ liệu phức tạp trong ngân hàng.
– Đánh giá các kiến ​​trúc dữ liệu khác nhau trong ngân hàng và tận dụng chúng để phát triển các giải pháp dữ liệu đáp ứng các yêu cầu kinh doanh.
– Thúc đẩy việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu vào các hệ thống và quy trình kinh doanh tuân thủ các yêu cầu quy định nội bộ.
– Giám sát việc xem xét các yêu cầu kinh doanh và sản phẩm bên trong và bên ngoài đối với hoạt động và hoạt động dữ liệu và đề xuất các thay đổi và nâng cấp đối với hệ thống và lưu trữ để đáp ứng nhu cầu liên tục.
B. Tích hợp dữ liệu
– Thu thập và tích hợp dữ liệu và thông tin từ nhiều nguồn khác nhau một cách chiến lược vào các nền tảng, giải pháp và mô hình thống kê của công ty.
– Chủ trì thảo luận với Nhà khoa học dữ liệu để hiểu các yêu cầu dữ liệu và tạo tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng để cho phép các nhà khoa học dữ liệu xây dựng và triển khai các mô hình học máy nhanh hơn.
– Thiết kế, xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu được tối ưu hóa và các giải pháp ETL làm công cụ hỗ trợ kinh doanh trong việc cung cấp phân tích và nền tảng phân tích thời gian thực để đưa ra quyết định quan trọng.
– Đảm bảo tài sản dữ liệu được tổ chức và lưu trữ một cách hiệu quả để thông tin có chất lượng cao, đáng tin cậy, linh hoạt và hiệu quả.
C. Quản lý dự án
– Quản lý xung đột dự án, thách thức và các yêu cầu kinh doanh năng động để giữ cho các hoạt động luôn hoạt động ở hiệu suất cao.
– Làm việc với các trưởng nhóm để giải quyết các vấn đề của con người và các rào cản của dự án, tiến hành phân tích tử thi và nguyên nhân gốc rễ để cải thiện các phương pháp thực hành nhằm đạt được năng suất tối đa.
D. Phát triển tài năng
– Cố vấn và huấn luyện các thành viên cấp dưới từ một hoặc nhiều nhóm để nâng cao khả năng kỹ thuật dữ liệu của họ.
– Xác định và khuyến khích các lĩnh vực phát triển và cải tiến trong nhóm hoặc các nhóm và hỗ trợ bằng kế hoạch phát triển cá nhân.

Hồ sơ thành công – Bằng cấp và kinh nghiệm

Bằng cử nhân hoặc bằng Thạc sĩ về Thống kê, Toán học, Phân tích Định lượng, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc Công nghệ Thông tin
12 đến 15 năm kinh nghiệm liên quan về phát triển, gỡ lỗi, viết kịch bản và sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Arrow, Tableau), công nghệ cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL, cơ sở dữ liệu Graph) và ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, R, Scala, Java, Rust, Kotlin) với ưu tiên theo định hướng chức năng / đặc điểm, bao gồm hơn 5 năm vai trò quản lý tương đương Trình
độ tiếng Anh yêu cầu tuân theo chính sách Techcombanks
Có kinh nghiệm sâu sắc trong việc thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu chiều, quy trình ETL, các khái niệm và phương pháp kho dữ liệu ứng dụng, đường ống dữ liệu được tối ưu hóa và đã từng đội mũ kiến ​​trúc sư trong quá khứ hoặc đã làm việc với một
kinh nghiệm sâu rộng về giám sát hệ thống phức tạp và giải quyết các vấn đề về dữ liệu và hệ thống có cách tiếp cận nhất quán và có thuật toán để giải quyết chúng
Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc An toàn thông tin để đảm bảo xử lý và quản lý tất cả dữ liệu một cách tuân thủ
Hồ sơ theo dõi đã được chứng minh khi làm việc trong các nhóm Agile để dẫn dắt các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số thành công trên toàn công ty và quản lý thay đổi, đã nắm vững và được cố vấn về Agile các nguyên tắc, thực hành và phương pháp Scrum
Thành thạo về Dữ liệu và Phân tích và là chuyên gia trong ngành về các xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu mới nhất
Có lịch sử lâu dài về việc lưu trữ, mã hóa và cung cấp các dịch vụ vi mô hiệu suất cao và / hoặc người giới thiệu đưa ra các đề xuất cho (hàng chục) triệu người dùng

Chi tiết Công việc
Danh sách Không trả tiền cho bất cứ ai để kiểm tra đơn xin việc hoặc phỏng vấn.